The Forecasting Efficiency of Fuzzy Time Series Model Based on Fuzzy Inverse for Forecasting Thailand Fruit Price
Abstract
Fuzzy time series model based on fuzzy inverse and SARIMA model were applied for forecasting Tubtim Chandra Rose Apple and Shogun Orange prices in Thailand in different seasons, and the data gained from the study is uncertain. As a result of data uncertainty, the accuracy of two methods was compared by the mean absolute percentage error (MAPE). The results show that the forecast values by the modified fuzzy time series forecasting method is more accurate than the SARIMA model.
Keywords
Fuzzy Time Series; SARIMA Model; Uncertain Data
Full Text:
PDFRefbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2019 วารสารวิชาการปทุมวัน
ผู้ดูแลระบบวารสารวิชาการปทุมวัน นางสาวชุตินันท์ พึ่งเกตุ นักวิชาการศึกษา สำนักงานสภาสถาบัน
สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน 833 ถนนพระรามที่ 1 แขวงวังใหม่ เขตปทุมวัน กรุงเทพฯ 10330
โทร 02-104-9099 ต่อ 8800-8801